xLSTM的新闻大家可能前几天都已经看过了，原作者提出更强的xLSTM，可以将LSTM扩展到数十亿参数规模，我们今天就来将其与原始的lstm进行一个详细的对比，然后再使用Pytorch实现一个简单的xLSTM。 xLSTM xLSTM 是对传统 LSTM 的一种扩展，它通过引入新的门控机制和记忆 ...

过去，AI 只能“被训练”；现在，它开始“训练自己”。来自 LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 团队的最新研究，展示了一种能 自我修改、 自我修复、甚至 自我优化的智能体——它真的开始学会 Debug 自己。

时间序列异常检测是金融监控、网络安全防护、工业制造控制以及物联网系统监测等领域的核心技术问题。本文研究了一种结合深度学习LSTM自编码器与KMeans聚类算法的无监督异常检测方法，该方法首先利用LSTM自编码器学习序列数据的潜在表示，然后在潜在空间 ...

导语：本文代码实现均基于 Python 3 和 Keras 框架，手把手帮你解决单词难的问题~ 雷锋网按：本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 Predicting English Pronunciations，作者 Ryan Epp。 我近期在研究一个 NLP 项目，根据项目的要求，需要能够通过设计算法和模型处理单词 ...

何恺明残差学习奠基人的身份，也被“挑战”了。 为什么要说“也”？因为发起讨论的，又双叒是我们熟悉的Jürgen Schmidhuber——LSTM之父。 不过这一次，他不是要把功劳揽到自己身上，而是替LSTM的另一位作者Sepp Hochreiter发声： 残差学习这把改变深度学习格局的 ...